Core Expertise · 04
Risk 리스크
리스크관리는 위험을 측정하는 데서 나아가, 감당할 수 있는 위험의 크기를 정하고 관리하는 일입니다. KSAAC는 보험과 금융 분야의 자본과 지급여력, 자산부채관리(ALM)와 금리 리스크에 대한 깊은 전문성을 바탕으로, 기업의 재무·전략·운영 리스크를 아우르는 전사적 리스크관리(ERM)를 지원합니다.
대표 역량
- 전사적 리스크관리(ERM)
- 재무·전략·운영 리스크
- K-ICS 자본·지급여력
- ALM·금리 리스크·재보험
다루는 영역
전사적 리스크관리(ERM)
리스크 거버넌스와 한도, 보고 체계를 포함해 기업 전반의 주요 리스크를 식별하고 관리하는 체계를 설계하고 개선합니다.
재무·전략·운영 리스크
시장·신용·유동성 같은 재무 리스크와 전략·운영 리스크가 자본과 성과에 미치는 영향을 분석하고, 관리 방안을 검토합니다.
K-ICS 자본과 국제 자본규제
K-ICS(신지급여력제도)의 요구자본·가용자본 구조를 바탕으로 제도 도입과 운영을 지원하고, Solvency II와 국제보험자본기준(ICS)에 대한 연구로 국내 제도를 비교하고 해석합니다.
ALM과 금리 리스크
금리 리스크를 중심으로 자산과 부채의 구조를 함께 관리하고, 헤지 전략을 검토합니다.
재보험과 위험 전가
재보험 등 위험 전가 수단이 자본과 손익에 미치는 영향을 검토합니다.
리스크 모델링과 시나리오 분석
주요 리스크를 측정하는 모델과 시나리오 분석을 설계해, 의사결정과 위기 대응력을 높이는 데 쓰이도록 합니다.
Actuarial과 Risk
보험과 연금에서 두 분야는 같은 데이터를 다루지만 묻는 질문이 다릅니다.
Actuarial이 묻는 질문
보험계약과 급여 채무의 가치는 얼마인가
Risk가 묻는 질문
그 불확실성을 감당할 자본이 충분한가, 어떻게 관리할 것인가
Risk의 질문은 보험·금융회사에 머물지 않습니다. 일반 기업의 재무·전략·운영 리스크도 같은 질문에서 출발합니다.
보험계리 전문분야 보기리스크 × AI·데이터
리스크 측정은 데이터의 품질과 시나리오의 폭에 좌우됩니다. KSAAC는 데이터 정비와 시나리오 분석, 확률적 예측에 AI·머신러닝과 데이터 분석 기법을 적용하되, 모델의 가정과 한계를 함께 문서화합니다.
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