Core Expertise · 02
Actuarial 보험계리
보험계리는 불확실한 미래의 현금흐름을 오늘의 숫자로 측정하고, 보험과 장기 급여 채무의 가치를 판단하는 일입니다. KSAAC는 IFRS 17 보험계약 평가와 계리 가정·모델링, 상품과 수익성 분석, 보험회사 가치평가, 종업원급여·퇴직급여 계리평가와 자문을 수행합니다.
대표 역량
- IFRS 17 보험계약 평가
- 계리 가정·모델
- 상품개발·가격 산출
- 종업원급여·퇴직급여 계리평가
다루는 영역
IFRS 17 보험계약 평가
측정 모형과 계리 가정, 위험조정, 결산과 결과 분석까지 보험계약 평가의 전 과정을 지원합니다.
계리 가정과 모델, 선임계리 관련 업무
계리 가정을 설정하고 관리하며, 계리 모델과 시스템의 구축과 검증, 선임계리 관련 업무를 지원합니다.
상품개발·가격 산출과 수익성
상품개발 전략과 가격 산출, 신상품의 수익성을 IFRS 17과 K-ICS의 관점에서 함께 검토합니다.
보험회사 가치평가
내재가치(EV·MCEV) 평가와 보험회사의 가치평가를 지원합니다.
종업원급여·퇴직급여 계리평가와 자문
IAS 19(K-IFRS 제1019호 종업원급여)에 따라 퇴직급여 등 확정급여채무를 측정하고, 계리적 가정의 설정과 평가 보고서, 재무제표 반영에 관한 자문을 제공합니다.
보험계약 평가에서 자본으로
보험계약 평가는 지급여력 산출의 출발점입니다. 보험계약의 측정과 가정은 이 페이지에서, 그 결과가 자본과 지급여력, 리스크 관리로 이어지는 과정은 Risk에서 다룹니다.
계리 가정과 모델
경험통계 분석과 가정 설정, 모델 검증
보험계약 평가
IFRS 17 측정과 위험조정, 결산
자본과 지급여력
K-ICS 요구자본과 가용자본
리스크 관리
ALM과 금리 리스크, 전사적 리스크관리
보험계리 × AI·데이터
계리 가정은 데이터에서 출발합니다. KSAAC는 깊은 계리 실무 경험을 바탕으로 Python과 머신러닝, AI 기반 모델링을 경험통계와 가정 분석, 현금흐름과 현재가치의 산출 및 검증, 리서치와 반복 업무의 자동화에 활용합니다.
인공지능과 시계열 데이터 증강으로 사망률 예측력을 높인 연구가 그 예입니다.
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