Core Expertise · 05
AI & Data AI·데이터
KSAAC는 회계·재무·보험계리·리스크와 경영 업무의 흐름을 먼저 이해하고, 그 위에 AI와 AI 에이전트, 머신러닝과 데이터 분석, 자동화를 결합해 업무 프로세스를 다시 설계합니다. 분석과 의사결정은 더 빠르고 확장 가능해지고, 최종 판단은 전문가의 통제 안에 남습니다.
대표 역량
- AI·AI 에이전트(AX)
- 머신러닝·딥러닝
- Python 기반 데이터 분석
- 데이터베이스 애플리케이션
다루는 영역
전문업무에 결합하는 AI
기준서 검토와 근거 검색, 재무정보 분석, 보고서 작성 같은 전문업무의 각 단계에 생성형 AI를 비롯한 AI 기술을 결합합니다.
AI 에이전트 워크플로와 AX
에이전트 기반 업무 흐름을 설계하고 발전시키며, 조직의 AI 전환(AX)을 업무 프로세스와 통제 구조의 재설계로 다룹니다.
머신러닝과 Python 데이터 분석
Python으로 재무·회계·보험 데이터를 분석하고, 머신러닝 모델과 계리·재무 계산을 구현해 검증합니다.
자동화와 업무 재설계
반복 업무와 문서 분석, 리서치, 보고 과정을 자동화하고 다시 설계합니다.
데이터베이스 애플리케이션과 시스템
계리·회계 업무를 위한 데이터 구조와 정보시스템 구축을 자문합니다.
AI 에이전트와 업무 재설계
AI 도입의 다음 단계는 모델에 질문하는 데서 끝나지 않습니다. AI가 정보를 찾고, 분석하고, 산출물을 준비하고, 도구와 연동해 정해진 통제 안에서 의사결정을 지원하도록 업무 흐름 자체를 다시 설계하는 것입니다.
KSAAC는 업무 프로세스에 대한 이해와 전문 분야의 판단, AI·데이터 역량을 함께 갖추고 이 재설계에 접근합니다.
전문업무의 흐름
기준과 근거 자료, 데이터, 업무 절차에 대한 이해
AI와 데이터, 자동화
정보 검색과 분석, 도구 연동, 반복 작업의 자동화
분석과 의사결정 지원
검토 자료와 분석 결과, 보고서 초안 같은 산출물
사람의 판단과 통제
정해진 통제 안에서 전문가의 검토와 최종 판단
검증 가능성
결과는 데이터와 기준으로 되짚을 수 있어야 합니다.
도메인 기준 우선
기술보다 회계기준과 계리 원칙, 규제 요건이 먼저입니다.
통제 안의 사람의 판단
AI는 정해진 통제 안에서 판단을 돕고, 최종 판단은 전문가가 내립니다.
전문분야와의 접점
기준서·근거 검토, 재무정보 분석, 보고서 작성
경험통계·가정 분석, AI 기반 모델링
문서 검토, 재무 데이터·시나리오 분석
리스크 데이터, 확률적 예측, 의사결정 지원
연구·교육과 KS AI Lab
KSAAC는 AI 기반 예측 연구와 프로토타입, 실무자 교육을 통해 적용 방법을 계속 검증합니다. 새로운 기술의 탐구와 실험은 KS AI Lab에서 이루어집니다.
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