KS AI Lab의 배경

KSAAC의 전문성과 연구 기반은 회계⁠·보험계리⁠·재무⁠·리스크에서 AI⁠·데이터⁠·디지털자산으로 확장되어 왔습니다. KS AI Lab은 이를 바탕으로 AI, 데이터, 디지털자산, 블록체인 같은 새로운 기술이 전문업무와 비즈니스 모델을 어떻게 바꾸는지 연구하고, 가르치고, 실험하는 집중된 환경입니다.

탐구하는 질문

KS AI Lab의 주제는 기술 그 자체보다, 기술이 전문업무와 비즈니스에 던지는 질문에서 출발합니다.

  1. AI

    • 인공지능
    • 머신러닝
    • AI 에이전트
    • 생성형 AI

    AI 에이전트는 기준과 규정에 기반한 전문업무를 어디까지, 어떤 통제 안에서 수행하고 지원할 수 있는가

  2. Data

    • 데이터 분석
    • 데이터베이스 애플리케이션
    • 자동화

    데이터가 적거나 불완전할 때, 어떻게 신뢰할 수 있는 예측과 분석을 만들 것인가

  3. Blockchain & Emerging Tech

    • 디지털자산
    • 블록체인
    • 신기술

    토큰화와 스마트계약은 자산의 표현과 거래 인프라, 업무 프로세스를 어떻게 바꾸며, 회계⁠·통제⁠·리스크⁠·거버넌스에는 어떤 의미가 있는가

블록체인

블록체인은 KS AI Lab의 핵심 탐구 영역입니다. 토큰화와 자산의 디지털 표현, 거래 인프라, 스마트계약 기반 프로세스, 새로운 금융⁠·비즈니스 모델을 연구하고 실험하며, 그 회계⁠·통제⁠·리스크⁠·거버넌스 측면은 KSAAC의 Digital Assets 전문분야와 연결해 검토합니다.

디지털자산 전문분야 보기

Lab의 활동

  • Research

    연구

    전문 분야와 기술이 만나는 주제를 연구하고 결과를 발표합니다.

  • Education

    교육

    공공기관과 기업, 금융기관, 전문가 단체, 대학에서 AI와 머신러닝, AI 에이전트, Python 데이터 분석, 디지털자산을 가르칩니다.

  • Prototyping

    프로토타이핑

    아이디어를 작동하는 도구와 업무 흐름, 실습 모듈로 만들어, 실무에서 무엇이 통하는지 확인합니다.

  • Experiments

    실험

    AI 에이전트 워크플로와 자동화, 블록체인 기반 프로세스 같은 새로운 모델과 도구를 직접 시험하고, 강점과 함께 한계도 기록합니다.

  • Professional Content

    전문 콘텐츠

    연구와 실험에서 배운 것을 글과 강연으로 공유합니다.

연구와 실험, 교육의 예

  • 연구

    인공지능과 시계열 데이터 증강을 활용한 사망률 예측 연구. 데이터 증강으로 기존의 연 단위보다 세분화된 데이터를 활용해 예측력을 높일 수 있음을 보였습니다.

  • AI 에이전트 워크플로

    정보 검색과 분석, 산출물 준비를 연결하는 에이전트 기반 전문업무 흐름의 설계와 실험

  • AI⁠·Python 교육

    공공기관과 기업, 금융업계 실무자를 위한 AI 활용과 머신러닝, Python 데이터 분석 과정

  • 디지털자산 교육⁠·연구

    디지털자산 가치평가와 회계⁠·세무⁠·리스크관리 전문가 과정, 가치평가 연구 모임

  • 전문 기고

    회계와 리스크관리에서의 확률적 사고를 다룬 전문지 기고

KS AI Lab과 전문분야

회계⁠·재무⁠·보험계리⁠·리스크 업무에 AI와 데이터를 적용하는 일은 AI & Data 전문분야에서, 디지털자산의 회계와 세무, 가치평가, 리스크 해석은 Digital Assets 전문분야에서 다룹니다. KS AI Lab은 그 앞단에서, 아직 답이 정해지지 않은 질문을 연구하고 실험합니다.

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