Experience & Capabilities
경험과 역량
KSAAC의 역량은 회계·보험계리·재무·리스크 분야에서 장기간 축적된 실무와 연구, 교육 경험을 기반으로 합니다. 분야별로 KSAAC가 다루는 주요 문제 영역과, 그 바탕이 되는 전문 경험을 정리했습니다. 개별 업무의 고객 정보는 공개하지 않습니다.
분야별 문제 영역과 전문 기반
주요 문제 영역
- 새 회계기준의 도입과 적용에 맞춰 회계정책과 재무보고, 결산 체계를 정비하는 과제
- 계리 평가 결과를 재무제표와 공시에 반영하는 과제
- 선례가 많지 않은 거래와 공정가치 측정에서 회계처리와 세무 영향을 판단하는 과제
전문 기반
재무제표를 작성하고 검토하는 양쪽의 실무, 회계기준 연구와 해설 작업에서 쌓은 경험
- IFRS
- 재무보고
- 회계정책
- 복잡한 거래
- 재무 분석
주요 문제 영역
- IFRS 17 보험계약 측정 체계와 계리 가정을 구축하고 관리하는 과제
- IFRS 17과 K-ICS 아래에서 상품 전략과 수익성, 보험회사의 내재가치(EV·MCEV)를 분석하는 과제
- 종업원급여·퇴직급여 채무를 계리평가하고, 재무제표 반영과 관련 사항을 자문하는 과제
전문 기반
보험회사의 계리·리스크 조직과 계리·컨설팅 실무, 선임계리 관련 업무, 종업원급여 계리평가, 보험수리 교육에서 쌓은 경험
- IFRS 17
- K-ICS
- 계리 모델링
- 종업원급여·퇴직급여
- 상품·수익성
- 보험 가치평가
주요 문제 영역
- 주식과 기업, 특허권 등 무형자산의 가치를 평가하는 과제
- 인수·합병과 분쟁 상황에서 재무·가치 분석이 필요한 과제
- 경영진단과 재무 분석으로 의사결정의 근거를 마련하는 과제
전문 기반
국내외 회계·자문 실무의 가치평가와 실사, 금융회사 재무 조직, 경영진단 경험
- 가치평가
- 재무 분석
- 기업재무
- 사업 분석
- M&A 관련 분석
주요 문제 영역
- 전사적 리스크관리(ERM) 체계를 설계하고, 재무·전략·운영 리스크를 의사결정에 반영하는 과제
- K-ICS 자본·리스크관리 체계를 설계하고, 해외 자본규제와 비교해 대응 방향을 정리하는 과제
- 금리 리스크를 고려한 ALM과 헤지 전략을 검토하는 과제
전문 기반
보험·금융회사의 리스크관리와 ALM·헤지 프로젝트, 전사적 리스크관리 자문, 지급여력제도 연구와 업계 논의에 참여한 경험
- ERM
- 재무 리스크
- 운영 리스크
- 지급여력
- ALM
- 리스크 모델링
주요 문제 영역
- 재무·회계·보험 데이터로 분석·예측 모델을 개발하고 검증하는 과제
- AI와 AI 에이전트를 결합해 회계와 재무, 보험 업무의 프로세스를 재설계하는 과제
- Python으로 계리·재무 계산과 반복 업무를 구현하고 자동화하는 과제
전문 기반
전문업무에 AI와 AI 에이전트, 머신러닝, Python을 적용해 온 실무, AI 기반 예측 연구, 공공기관과 기업, 금융기관, 전문가 단체, 대학에서의 교육
- AI
- 머신러닝
- AI 에이전트
- 생성형 AI
- Python 데이터 분석
- 자동화
주요 문제 영역
- 디지털자산의 분류·측정과 세무 쟁점을 함께 검토하는 과제
- 시장가격이 불안정한 디지털자산의 가치를 평가하는 과제
- 보관·유동성·규제 위험을 포함한 디지털자산 리스크관리를 검토하는 과제
전문 기반
디지털자산 가치평가·회계·세무·리스크관리에 관한 연구와 전문가 교육 과정 강의
- 회계 · 세무
- 가치평가
- 토큰화
- 스테이블코인
- 리스크 · 규제
여러 분야가 함께 걸린 과제
복합 규제·제도 대응
회계와 재무, 보험계리, 리스크, 세무 등 여러 전문영역에 걸친 규제와 제도 이슈를 분석하고, 기업의 대응 방향과 실행 방안을 설계하는 과제
기업가치·재무·리스크의 통합 판단
기업가치와 재무구조, 자본과 리스크처럼 서로 연결된 요소를 함께 분석해 의사결정과 실행의 기준을 만드는 과제
전문업무의 AI·데이터 전환
회계와 보험계리, 재무, 리스크 업무에 AI와 데이터, AI 에이전트를 적용하고, 검증·통제와 전문적 판단의 기준까지 함께 설계하는 과제
자문 밖의 경험: 연구와 교육
KSAAC의 경험은 자문에만 머물지 않습니다. 회계와 세무, 가치평가, 보험계리와 재무, 리스크, 디지털자산과 AI 등 다양한 전문 주제를 연구하고 출판하며, 공공기관과 기업, 금융기관, 전문가 단체, 대학에서 회계·보험계리·재무·리스크와 AI, 머신러닝, Python 데이터 분석을 가르칩니다. 전문 매체 기고와 콘텐츠로도 지식을 나눕니다.